Muchos se preguntarn cmo el BPM puede ayudar al Big Data si pareciera que es el Big data quien complementa al BPM. No obstante, Clay Richardson, analista de Forrester, en su artculo Big Data Ain’t Worth Diddly Without Big Process (El Big Data no vale la pena sin los grandes procesos), aclara que para sacar el mximo provecho de los datos se requiere de grandes procesos.

La implicacin de la afirmacin anterior, radica en que los grandes datos no sirven de nada si no se cuenta con la planificacin y el soporte de la tecnologa necesaria, para exprimir y sacar el mayor beneficio de los datos, para lograrlo las herramientas grandes y poderosas sern indispensables.

BPM ha sido ampliamente adoptado en los ltimos aos por su capacidad para dominar y organizar procesos. Un sistema de BPM (o software BPM), encarna esta filosofa y sus trminos se utilizan a menudo para describir una forma de gestionar los procesos empresariales, y conectar a las personas, las funciones de negocio y aplicaciones.

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Es as de sencillo como un departamento de mercadeo en su intento por analizar la informacin til a partir de datos de navegacin y las actividades de la empresa en las redes sociales, podra optar por apoyarse en un sistema de BPM, como su gran administrador de datos. El sistema BPM junto con herramientas analticas (Big Data), puede ayudar a construir los anlisis de forma automtica, reduciendo tiempos.

BPM como complemento del Big Data

 

Muchas compaas que trabajan con Big Data no ganan nada si no son capaces de poner los datos en contexto, el BPM es importante porque pone los datos en el contexto del proceso sobre el cual se est trabajando. Lo cual significa que se pueden tomar mejores decisiones y realizar anlisis profundos.

Muchos expertos coinciden en que el Big Data y los anlisis que se derivan de l pueden simplificarse con el BPM, permitiendo a las organizaciones alcanzar y capitalizar de mejor manera el anlisis.

Se espera que en un futuro la evolucin del BPM permita que estos sistemas sean ms inteligentes, al incorporar ms anlisis y otras tecnologas en la orquestacin de procesos, ayudando a las organizaciones a tener ms conciencia de las situacin de sus negocios para la toma de decisiones.

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